Apple Chỉ Trích Hạn Chế Của AI Trong Khả Năng Suy Luận

Nghiên cứu từ Apple tiết lộ hạn chế của AI trong khả năng suy luận, cho thấy các mô hình như GPT-4 và Llama 3 chỉ khớp mẫu thay vì suy luận thực sự. Cùng FAME Luxury, địa chỉ về đồng hồ cao cấp, khám phá chi tiết hơn về vấn đề này.

Nghiên cứu mới từ Apple tiết lộ những hạn chế trong khả năng suy luận của các mô hình AI hàng đầu như GPT-4, Llama 3, và Gemma 2, nhấn mạnh rằng chúng chưa thể đạt đến mức độ suy luận logic thực sự mà vẫn chỉ là các công cụ khớp mẫu tinh vi. Hãy cùng FAME Luxury, địa chỉ uy tín về đồng hồ cao cấp tìm hiểu về hạn chế của AI trong bài viết sau nhé.

Khả năng suy luận của AI và hạn chế thực tế

Dù được phát triển dựa trên trí thông minh của cong người, trí tuệ nhân tạo AI vẫn gặp nhiều vấn đề trong vận hành. Mới gần đây, một nghiên cứu thuộc hãng công nghệ hàng đầu thế giới Apple đã chỉ ra những hạn chế trong khả năng suy luận thực tiễn của AI.

Apple đánh giá suy luận thông qua thử nghiệm

Nhóm nghiên cứu đến từ Apple đã tiến hành thử nghiệm các mô hình AI lớn để đo lường khả năng suy luận. Kết quả rút ra cho thấy các mô hình này dễ bị nhầm lẫn thông tin mới.

Khả năng suy luận rập khuôn của mô hình trí tuệ nhân tạo

Ví dụ như khi đặt một câu hỏi về số lượng quả kiwi, nếu người dùng thêm yếu tố “kích thước quả”, mô hình lại tính toán sai. Điều này cho thấy trí tuệ nhân tạo hiện nay vẫn chưa thực sự hiểu bài toán. Mà chỉ đang cố gắng khớp các yếu tố giống nhau như một công thức.

Khả năng suy luận chỉ mang tính tương tác

Một số mô hình ngôn ngữ lớn phát triển dựa trên AI như GPT-4 của OpenAI, Llama 3 của Meta, và Gemma 2 của Google thường được ca ngợi với khả năng tương tác giống như con người. Tuy nhiên, báo cáo từ nhóm nghiên cứu của Apple chỉ ra rằng các mô hình này, hay còn là hạn chế của AI chủ yếu dựa vào khả năng khớp mẫu thay vì khả năng suy luận và phân tích thông tin phức tạp.

Phương pháp GSM8K và những hạn chế trong đo lường AI

Trí tuệ nhân tạo và Apple đã tiến hành thử nghiệm đo lường thông qua phương pháp GSM8K. Để từ đó đưa ra các chỉ số chính xác về khả năng suy luận của trí tuệ nhân tạo ngày nay.

Bài kiểm tra GSM8K có thể không còn phù hợp

GSM8K được biết đến là bài kiểm tra phổ biến thông qua các câu hỏi đặc trưng để đo lường khả năng suy luận của AI. Tuy nhiên, nhiều chuyên gia đang quan ngại bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo ngày nay đã quá quen thuộc với các câu hỏi trong bài kiểm tra này.

Phương pháp GSM8K không còn phù hợp để đo lường

Việc “nhiễm” dữ liệu sẽ dẫn đến kết quả không chính xác trong quá trình nghiên cứu. Điều này phản ánh một hạn chế của AI chính là: Chúng có thể ghi nhớ các câu hỏi nhưng không thực sự phát triển khả năng suy luận từ đó.

Apple lựa chọn phát triển GSM-Symbolic

Nhận thấy yếu điểm của AI, nhóm nghiên cứu Apple đã tiến hành xây dựng và phát triển phương pháp đo lường mới GSM-Symbolic. Bản chất của phương pháp này vẫn giữ nguyên các câu hỏi nhưng thay đổi yếu tố như tên, số lượng, hoặc thêm thông tin không liên quan. Kết quả cho thấy sự suy giảm rõ rệt trong độ chính xác của các LLM mỗi khi thông tin biến đổi, cho thấy điểm yếu của chúng trong việc thích ứng và suy luận linh hoạt.

Xem thêm AI có khả năng thay thế lập trình viên không? tại đây.

Hạn chế của AI trong hiểu khái niệm Toán học

Tiếp tục nghiên cứu về hạn chế trong suy luận của AI, tác giả nghiên cứu đã nhận thấy các mô hình điện toán thường xuyên thay đổi mọi yếu tố trong câu hỏi thành phép toán. Dù cho những yếu tố đó thường không ảnh hưởng đến kết quả. Điều này chứng minh cho thấy các mô hình hiện nay chỉ hoạt động như giải phép toán với công thức. Chứ chưa thể đưa suy luận dưới dạng logic hoặc hiểu ngữ cảnh chính xác.

Hạn chế của trí tuệ nhân tạo khi trả lời câu hỏi suy luận

Trí tuệ nhân tạo và Apple: Tương lai phát triển sẽ đến đâu?

Nhóm nghiên cứu của Apple nhận định rằng khả năng suy luận của AI hiện nay vẫn đang bị cường điệu hoá. Họ nhấn mạnh rằng các mô hình trí tuệ cần có sự cải tiến để đạt được khả năng suy luận và hiểu biết sâu sắc. Tuy nhiên, AI vẫn còn nhiều khúc mắc trong khả năng thích ứng nên dễ bị đánh lừa bởi các thông tin không liên quan.

Tương lai nào đang chờ đón trí tuệ nhân tạo AI?

Nhưng đây cũng sẽ là đề tài để các chuyên gia tập trung đến để nghiên cứu và khắc phục. Cùng với sự phát triển không ngừng của công nghệ ngày nay, trí tuệ nhân tạo AI hứa hẹn sẽ góp phần quan trọng vào các lĩnh vực trong cuộc sống. Trí tuệ nhân tạo và Apple đang định hướng AI ngày càng hiểu sâu và linh hoạt hơn, tạo ra một thế hệ AI thực sự thông minh và hiệu quả.

Trên đây, bài viết về hạn chế của AI trong khả năng suy luận đã được FAME Luuxry tổng hợp để chia sẻ đến bạn đọc. Những thông tin chi tiết từ nhóm tác giả thuộc Apple về những yếu điểm nhưng đồng thời cũng là dự báo tương lai của trí tuệ thông minh nhân tạo sẽ giúp các bạn có cái nhìn tổng quan hơn về công nghệ ngày nay.